B04 笔记(ECOC 2026 Day1 Workshop:光通信功耗墙 Su1/Su2,A2 厅)
说明:页码 pN 为 PDF 页码(非讲者幻灯片页号)。图中读数标”约”者为读图估值。NEC(0920-am-Su2-B-05)已由主分析师处理,本批跳过。
0920-am-Su1-B-01-Meta-AI数据中心功耗.pdf
- 讲者/机构:讲者姓名幻灯片未见 / Meta(OCR与图中均未显示署名,机构依文件名) | 题目:Standard Optic’s Perspective on Power Savings(首页标题;无独立总题页) | 类型:Workshop 邀请报告
- 方向归属(主/次):主 4 Scale-up/in(CPO/NPO/OCI) / 次 3 Scale-out
- 核心主张:
- 链路功耗”主要取决于 SerDes”,按 SerDes 个数计,集成光学(OCI)相对重定时可插拔可省约 5x/端口;400G SerDes 功耗趋势”走错方向”。
- 网络功耗占比虽降至约5%,但绝对瓦数仍大,且每节省1瓦网络功耗可同时省去制冷负担,约翻倍。
- 网络省电不止靠光学:拓扑/扁平化、内存池化、推理拆分、800 VDC、液冷都是杠杆;新成立的 OCI-MSA 推动光学 scale-up。
- 关键数据:
- 链路功耗条形图(横轴单位图中未标,读图数值,深蓝为基值、浅橙为误差范围):5nm SerDes 重定时可插拔 16;3nm 重定时可插拔 12.5(+1);LRO 9(+2);LPO/NPO/CPO 6(+2);集成光学/OCI 3.5(+1.5);200G 长距(LR) SerDes(3nm) 4(+1);400G SerDes(预测) 4.5(+1.5) [p1]
- 相对倍数(以LPO/NPO/CPO为1x):5nm重定时 2x、3nm重定时 2x、LRO 1.5x、集成光学/OCI 0x [p1]
- 数据中心用电:2025 95 TWh;2026 175 TWh(+84%);2027 258 TWh(+47%);2030 >1,200 TWh [p3]
- 功耗分布:服务器与加速器约60%,制冷约20%,其他基础设施(UPS/配电)约10%,网络约5%,存储约5%;网络占比历史上10–15%,AI数据中心降至约5% [p3]
- 15 kW GPU机架的10%=1.5 kW,100 kW GPU机架的5%=5.0 kW;500 W模块省电含制冷约折合1 kW数据中心省电 [p4]
- 直冷液冷研究预测能效提升10–20% [p6]
- 提到的公司/客户/产品/标准:OCI-MSA(2026年3月成立)、CPO/NPO/LRO/LPO、ZR/ZR+、CXL、800 VDC、Fat-tree/Clos/3D torus/rail-only/dragonfly拓扑
- 与业界对比或记录声明:无SOTA声明;给出各方案相对功耗倍数比较 [p1]
- 推荐配图页:p1(各链路方案SerDes功耗条形图);p5(网络省电杠杆清单)
0920-am-Su1-B-02-OpenAI-ScaleUp还能用铜吗.pdf
- 讲者/机构:讲者姓名幻灯片未见 / OpenAI | 题目:AI scale-up – Does copper still do the job? | 类型:Workshop 邀请报告
- 方向归属(主/次):主 4 Scale-up/in / 次 3 Scale-out(XPO形态、448G)
- 核心主张:
- 铜在今天的scale-up里仍很好用(NVL72、OpenAI Jalapeno均以铜背板为核心)。
- 未来scale-up带宽需求会使铜越来越难(信号完整性、更强FEC带来延迟、能效改进不够快、有源件降低可靠性)。
- 未来光学必须提供与铜相近的带宽、延迟、功耗、可靠性优势。
- 关键数据:
- 以太网铜缆(CR)可达距离随单通道速率下降:25G/lane约5 m,50G约3 m,100G约2 m,200G约1 m,400G约1 m;PCIe CopprLink Gen6(64G)约2 m,Gen7(128G)约1 m(读图)[p4]
- 端口速率约每3年翻倍:100G(4x25G)→200G→400G(8x50G)→800G(8x100G)→1.6T(8x200G)→XPO 12.8T(64x200G)与3.2T(8x400G)[p5]
- NVL72:72 GPU铜互连,1,296连接,9个NVLink交换托盘,每交换机72端口 [p6]
- Jalapeno:本地域每机架128个ASIC(16托盘x8 GPU),全局scale-up域2,048个ASIC,TH6交换机,机架内铜背板 [p7]
- 早期400G/lane带缆通道Sdd21曲线:85 GHz处插损约-45至-50 dB量级(读图,不精确)[p8]
- OpenAI产品覆盖超过10亿周活用户、250万企业 [p2]
- 提到的公司/客户/产品/标准:NVIDIA NVL72(Vera Rubin页面链接)、OpenAI Jalapeno、Broadcom TH6、IEEE 802.3dv(400G/lane,1 m铜,Co-Packaged Copper)、XPO MSA、ICA Interposer Board、CPX MSA、DAC/ACC/AEC、DR4/FR4/LPO/LRO
- 与业界对比或记录声明:无 [p9]
- 推荐配图页:p4(铜缆可达距离随lane rate缩短曲线);p5(端口速率演进与XPO)
0920-am-Su1-B-03-amsOSRAM-慢而宽互连.pdf
- 讲者/机构:Seyedi(页脚署名)/ ams OSRAM | 题目:How Can We Overcome The Optical Power Wall?(首页;OCR为”Overcome the Optical Power Wall”) | 类型:Workshop 邀请报告
- 方向归属(主/次):主 3 Scale-out/光源(micro-emitter) / 次 4 Scale-up(CPO/NPO成本-功耗)
- 核心主张:
- 光学从OSFP到NPO到CPO主要是缩短电通道;“光学从未变低功耗,只是去掉了DSP”;胜负手是机械问题(光纤耦合、连接器、多芯光纤)。
- SiPho链路预算停滞在15–17 dB(从激光器输出算起);激光功率约0.8–1 pJ/b(200G PAM4),含链路预算约2.x pJ/b。
- 光学scale-up会发生(OSFP/NPO/CPO),但每GPU成本大幅上升;micro-emitter(uEmitter)可把成本增幅从180%压到25%。
- 关键数据:
- 最佳量产件的光纤耦合损耗约1.x dB;SiPho链路预算分解:激光到光纤3 dB + Tx 8 dB + 光纤通道3 dB + Rx 3 dB → 2.x pJ/b(200G PAM4) [p2]
- 液冷使机架功率10x(20 kW→200 kW,800 V、50 A);下一个10x看不到,300 kW+机架不实际,故须拆分 [p3]
- Rubin IO功耗现状表:内存(Cu on interposer, 208 Tbps, 1 pJ/b) 0.208 kW/GPU;scale-up(Cu twin-ax背板, 14.4 Tbps, 3 pJ/b) 0.043 kW;scale-out(TRO可插拔, 3.2 Tbps, 10 pJ/b) 0.032 kW;合计0.283 kW/GPU、机架41 kW,$1,600/GPU、$230,400/机架 [p4]
- 光学scale-up(SiPho CPO/NPO, 4 pJ/b, $0.2/Gbps):合计0.298 kW/GPU、机架43 kW,$4,048/GPU、$582,912/机架,每GPU成本增约180% [p4]
- uEmitter NPO/CPO情景(uEmitter 4 pJ/b, $0.08/Gbps;SiPho CPO 4 pJ/b, $0.2/Gbps):0.278 kW/GPU、机架40 kW,$2,000/GPU、$288,000/机架,每GPU成本增约25%;可覆盖2–4排的scale-up域 [p5]
- 幻灯片表内SiPho CPO行功率0.013 kW/GPU、2 kW/机架,其与NPO行的分配方式看不清 [p5]
- 提到的公司/客户/产品/标准:NVIDIA Rubin(IO功耗表)、InP/SiPho、micro-emitter(uEmitter)、多芯光纤、OSFP/NPO/CPO、LRO/TRO
- 与业界对比或记录声明:无SOTA声明;为成本/功耗情景推算,非实测 [p5]
- 推荐配图页:p4(光学scale-up的功耗/成本对比表);p5(uEmitter降低成本增幅)
0920-am-Su1-B-04-Broadcom-AI集群高速IO.pdf
- 讲者/机构:Karl Muth / Broadcom | 题目:High-Speed I/O in AI clusters | 类型:Workshop 邀请报告
- 方向归属(主/次):主 4 Scale-up/in(CPO/NPO/OCI-MSA) / 次 3 Scale-out 224G/448G电芯片
- 核心主张:
- 200G/lane以上,插损之外通道”质量”(相位响应、反射、截止、振铃)同样关键;标准BGA的C2M通道插损约32 dB。
- 提出Integrated Copper Attach(ICA,类CPC)和NPO-HDI:插损降到<20 dB,可支持FP LPO、改善LRO/TRO/RTLR,并可支持400G/lane。
- OCI-MSA(2026年3月成立):宽并行、NRZ、双向单纤、标准激光器,面向机架内到多机架/多排scale-up。
- 关键数据:
- 标准通道C2M插损32 dB @53.125 GHz(TP1a电、TP2光)[p4]
- ICA方案通道:<20 dB @53.125 GHz,AWG32线缆,可支持400G/通道 [p5]
- 200G FPO-LRO光输出,光回环误码地板:使用参考均衡时 BER<1e-13,标准BGA为<1e-8 [p9]
- LPO情形:在TP1a需要前光标才能打开眼图,而100G LPO在TP1a不允许前光标;FPO-LPO试验最好BER约1e-10、最差约1e-4(光回环,误码地板)[p8]
- NPO-HDI 200G:TP1a参考均衡15抽头FFE、无前光标,EECQ=2 dB;评价”比twinax+OSFP好得多”;TH6 EV板插损约16 dB,用同轴连接器替代OSFP以模拟NPO-HDI通道 [p11-p12]
- 400G:线缆/连接器对全重定时链路影响小、半重定时中等、线性链路可能成为”showstopper”;400G LRO在NPO-HDI上”有合理机会”,400G LPO取决于通道与器件截止 [p13]
- 产品时间线:TH4-Humboldt世界首个25.6T CPO(2022),TH5-Bailly 51.2T CPO(2023),xPU-Bailly OCI演示(2024),TH6-Davisson 102.4T CPO(2025),并给出Meta 1M link-flap-free小时(OCT’25)[p13]
- 提到的公司/客户/产品/标准:LPO-MSA、OCI-MSA(创始成员图标含Meta、Microsoft、OpenAI、AMD、Broadcom、NVIDIA)、OIF(FPO/NPO/CPO分类,CPO-AP/CPO-SP/CIO)、CPX MSA、Tencent、J.P. Morgan、Meta、TH4/TH5/TH6
- 与业界对比或记录声明:自称”World’s 1st” 25.6T CPO / 51.2T CPO / OCI演示 / 102.4T CPO [p13]
- 推荐配图页:p13(400G讨论与CPO产品时间线);p9(LRO眼图与脉冲响应,BER<1e-13)
0920-am-Su1-B-05-Arista-超密度可插拔XPO.pdf
- 讲者/机构:Sunil Priyadarshi(OCR为”Sunil/Priyadarshi”)/ Arista,Senior Director, AI & Cloud Network Architect | 题目:Pluggable Forever: Power-Efficient, Ultra-Dense XPO — Breaking the AI Network Power & Density Wall | 类型:Workshop 邀请报告/产业发布
- 方向归属(主/次):主 4 Scale-up/in(XPO) / 次 3 Scale-out 224G/448G
- 核心主张:
- XPO(12.8T,64x200G,集成液冷,可插拔)以”CPO级密度而不放弃可插拔性”缓解AI网络的功耗与密度墙。
- 系统层收益:相对传统方案模块数减8x–16x、交换机减2x–4x、网络机架减4x–8x。
- 400G/lane(448G)XPO仿真显示低损电通道路径,可走向409.6T/1OU。
- 关键数据:
- 举例规模(10x GPU x 4x每GPU带宽 ≈ 40x网络I/O):传统(1.6T光模块, 102.4T/20U)光模块272M、交换机3.19M、网络机架199K;12.8T XPO/NPO(204.8T/10U)为34M/1.59M/49.8K;25.6T XPO/NPO(409.6T/10U)为17M/0.797M/24.9K [p3]
- 204.8T交换机用128x1.6T OSFP需4U,机架带宽密度约1.6 Pb/s/机架;用12.8T XPO(16个XPO)则204.8T交换机可装入10U(图中字样”1OU”,按10U理解),约6.5 Pb/s/ORv3液冷机架,机架带宽密度提升4x [p4]
- 12.8T XPO LRO演示(64x200G):TX平均光功率2.75 dBm、消光比4.33 dB、TECQ 2.39 dB、RLM 0.99;光回环64通道BER<1x10^-9(指数读图,看不十分清),电通道损耗约15 dB;模块总功耗约130 W,约10 pJ/bit,折合每1.6T端口约16.5 W [p8]
- 技术谱系:无源铜2 m、有源铜5 m、RF微波10–20 m、VCSEL 20–30 m、DR8-LPO 2 km、FR4/LR4-LPO 2 km、CE(Coherent Lite)约10–20 km、ZR 20–4000 km [p7]
- 448G PAM4奈奎斯特约112 GHz;448G PAM6符号率179.2 GBd、奈奎斯特约89.6 GHz(8 bit/2符号=2.5 bit/符号,不含FEC/编码开销);对比图为224G XPO与448G XPO Rev. D差分插损,0–130 GHz [p9]
- 提到的公司/客户/产品/标准:Arista、XPO MSA、OSFP/1.6T、ORv3液冷机架、SiPh 4x8通道、IEEE Hot Interconnect 2026(8月19日)技术论文
- 与业界对比或记录声明:12.8T 8xDR8高密度液冷64通道可插拔XPO LRO模块与仿真平台(Hot Interconnect 2026,Technical Paper Session B)[p8]
- 推荐配图页:p3(XPO/NPO系统级模块/交换机/机架对比表);p8(12.8T XPO LRO实测)
0920-am-Su1-B-06-AttoTude-介质波导做ScaleUp.pdf
- 讲者/机构:讲者姓名幻灯片未见 / AttoTude | 题目:AttoTude Thesis – ASICs over Dielectrics(p2标题;DiAx介质增强双绞线) | 类型:Workshop 产业发布
- 方向归属(主/次):主 4 Scale-up/in / 次 3 Scale-out 448G电芯片
- 核心主张:
- 介质波导(DiAx)填补twinax与光纤之间的空白:无需额外电子器件、无上变频,速率与线规无关,可对接twinax连接器生态。
- 448G PAM4下DiAx约10 m、DiAx+约30 m,损耗约0.8 dB/m。
- 10 m可覆盖无光电元件的co-packaged scale-up、可插拔介质转换与广泛的LPO机会。
- 关键数据:
- 相对26AWG twinax在110 GHz约有10 dB/m改善;图中twinax在448G(约110 GHz)损耗约12 dB/m量级,介质波导约1.2 dB/m(110–125 GHz放大图)[p4]
- ASIC到介质波导发射:G-S-G天线发射;520–840 GHz带内损耗约0.8–1.1 dB/m [p3]
- 448G线缆SNR模型(读图):SNR约25 dB平台;twinax约2–3 m越过BER 1E-5线(约19.5 dB);DiAx约10 m处约21.5 dB(越过BER 1E-7线约21.2 dB附近);DiAx+到约35 m仍高于BER 1E-7阈值,40 m降至约20.3 dB [p6]
- 可达距离表:112G PAM4 twinax 7 m、224G 4 m、448G <1 m;DiAx 224G/448G均10 m,DiAx+均30 m;硅光纤500 m。硅光上变频代价标注为额外5–7 pJ/bit、1000x故障率、30x成本 [p7]
- 224 Gbit/s带Rx补偿的发射眼与均衡后接收眼演示 [p8]
- 提到的公司/客户/产品/标准:DiAx、DiAx+、twinax、SerDes、LPO
- 与业界对比或记录声明:无SOTA声明;给出对twinax和硅光的对比标注 [p7]
- 推荐配图页:p6(448G下twinax/DiAx/DiAx+ SNR-距离曲线);p7(可达距离与代价对比表)
0920-am-Su2-B-01-Google-ScaleAcross功耗.pdf
- 讲者/机构:Matthew Newland / Google Cloud(代表Optical Networking Technologies团队) | 题目:Power Efficient Scale Across – Scaling for the AI Era | 类型:Workshop 邀请报告
- 方向归属(主/次):主 2 Scale-across/多rail/ZR+ / 次 1 DCI
- 核心主张:
- 功耗是终极约束,驱动数据中心拆分与”超并行传输”,空间与功耗效率对scale-across网络至关重要。
- 过去十年光学创新使类scale-across网络功耗降约90%,但线路系统功耗几乎不变,如今约占总功耗预算的50%。
- 必须转向多rail(HyperRail)线路系统;并以”二值化”(够用SNR)的可插拔闭合(closure)追求最低TCO。
- 关键数据:
- 相对功耗2017–2026:Gen4 DCI(2017)→Gen5(2022)→Gen6(2024)→ZR++可插拔(2026);光学部分大幅下降,线路系统部分基本不变(图为相对高度,无绝对数值)[p4]
- HyperRail线路系统:每站单ILA机房(传统为多个)、约80%功耗下降,来源为先进非制冷多芯片泵浦与元件共享;需要创新以简化制造,从4 rail到8 rail及更多 [p5]
- 相干可插拔功耗:400G ZR++ <20 W,800G ZR++ <30 W,1.6T ZR++ <45 W(风冷热天花板约45 W,“可行但处于极限”)[p7]
- 应对:液冷、高度并行光学、在直连路由器面板上做IPoDWDM,且”不可妥协的是覆盖距离与路由器利用率” [p7]
- 提到的公司/客户/产品/标准:Google Cloud、ZR++、IPoDWDM、HyperRail、ILA、Raman
- 与业界对比或记录声明:无SOTA声明;自述约90%十年功耗降幅 [p4]
- 推荐配图页:p4(2017–2026相对功耗光学vs线路系统);p7(400G/800G/1.6T ZR++功耗与45 W风冷天花板)
0920-am-Su2-B-02-Ciena-多轨光子破功耗墙.pdf
- 讲者/机构:Bilal Riaz, Sr. Director, Product Line Management / Ciena | 题目:Breaking the Power Wall with Multi-Rail Photonics and Optical Interconnect Innovation | 类型:Workshop 邀请报告/产业发布
- 方向归属(主/次):主 2 Scale-across/多rail / 次 1 相干长途;3 Scale-out(可插拔功耗)
- 核心主张:
- 更高的I/O速度将重划铜、IMDD、相干的边界:铜到光、IMDD到相干两大转变。
- 最大功耗节省要求光学靠近XPU(缩短电通道),448G下PCB到前面板连接失效。
- AI-scale网络不能一次部署一个波长:部署单元从波长转向光纤对;多rail光子与全谱转发器把22个机房压缩为1个。
- 关键数据:
- 链路功耗(图中标注):全重定时(DSP)30 W(18.5 pJ/bit);半重定时(LRO)20 W(12.5 pJ/bit);线性可插拔(LPO)10 W(6.5 pJ/bit);近封装光学(NPO)8 W(5 pJ/bit);共封装光学(CPO)5 W(3 pJ/bit);AI规模下这些代价”以数百MW与数十亿美元计” [p4]
- 交换ASIC演进:50T(2023)→100T(2025)→200T(约2028)→400T(约2029),lane速率100G→200G→400G [p3]
- 互连选择图:800G(现在)DAC/AEC铜至约7 m,IMDD 50–500 m至2 km;1.6T–3.2T(2026–‘29)与3.2–6.4T(2028–‘32)出现NPO/CPO并在20 km以上出现Coherent Optics CL;100 km+为ZR/ZR+ [p3]
- 可插拔光模块功耗趋势:800 ZR/ZR+ 约25–31 W(2025);1600 FR/CL OSFP约27–30 W(2026预测);1600 ZR/ZR+ OSFP约34–42 W(2027预测)(读图,含图上”预测”斜线柱)[p7]
- 部署:传统技术22个机房 vs 多rail光子1个机房;转发器每光纤对60–120个插件 vs 全谱转发器每光纤对1个线路端口 [p8]
- 20 Pb/s用例:数百个光纤对(C&L波段)、每光纤对64x800G;RLS C&L HyperRail终端配置,紧凑机箱内16个C+L光纤对 [p10]
- 提到的公司/客户/产品/标准:Ciena WaveLogic相干可插拔、RLS现代线路系统(C&L HyperRail)、全谱转发器、OSFP/QSFP-DD800、直插液冷、ACC/AEC/DAC、NPO/CPO
- 与业界对比或记录声明:无SOTA声明 [p11]
- 推荐配图页:p4(各链路形态功耗阶梯);p8(22机房 vs 1机房、60–120插件 vs 1线路端口)
0920-am-Su2-B-03-AIST-从余量到有效吞吐.pdf
- 讲者/机构:Kiyo Ishii / AIST(日本产业技术综合研究所) | 题目:Pushing Optical Network Efficiency to the Limit for the AI Era: From QoT Margins to Goodput-Aware Operation | 类型:Workshop 邀请报告
- 方向归属(主/次):主 1 AI光网络(运行时优化/自动化) / 次 2 Scale-across
- 核心主张:
- 未来能效提升将越来越依赖运行时优化;光层全自动化是其前提。
- 三个浪费来源:QoT余量过大、算力与网络容量失配、协议不适配全光路径。
- 提出的FBD(组件级)模型作为光网络自动化平台,基于PostgreSQL实现。
- 关键数据:
- 400ZR+按OSNR选速率:多余余量11 dB,峰值观测损失75%(能效从约220 pJ/bit降至约50 pJ/bit量级,读图;100/200/300/400 Gbps点);目录值与实测OSNR估计误差3–7 dB(50 km有损接入光纤现场试验台)[p5]
- 算力/网络失配:文件传输,峰值观测损失96%;在约30进程处,提供400G容量时吞吐仅约33%,算力效率损失60%(读图)[p8]
- 协议:长路径上ACK限制吞吐,峰值观测损失93%和55%(图中按进程数);拥塞控制下最大/最小路径容量对比,损失55%、95% [p9]
- Takeaways”潜在浪费能量”:精确OSNR估计约75%;容量匹配算力约96%;协议针对全光路径约95% [p13]
- 相关论文:K. Ishii et al., OECC/PSC 2025 MG3-3;Th1-G2 相关演讲 [p5, p11]
- 提到的公司/客户/产品/标准:NEDO项目JPNP16007、JST CRONOS JPMJCS25N3、FBD(Functional Block Diagram)模型、PostgreSQL、WSS/EDFA、400ZR+
- 与业界对比或记录声明:无 [p13]
- 推荐配图页:p5(多余OSNR余量导致的能效损失);p13(三类潜在浪费占比总结)
0920-am-Su2-B-04-Nokia-海缆可插拔功耗.pdf
- 讲者/机构:John van Weerdenburg / Nokia | 题目:Power efficient submarine pluggable transceivers | 类型:Workshop 邀请报告
- 方向归属(主/次):主 1 相干/海缆 / 次 2 ZR/ZR+
- 核心主张:
- 相干可插拔正逼近高性能嵌入式光学的性能,用于跨大西洋量级海缆有潜力;节能显著(能耗/bit接近嵌入式的10%)。
- 现有ZR/ZR+标准主要面向>120 km陆地DCI,海缆需要更高CD耐受、更窄线宽激光、无多余互操作余量、更细的符号率粒度。
- 现场试验证明可插拔在区域性重发海缆上可行。
- 关键数据:
- 标准对比:OIF-800GZR-01.0(2024.10)最大CD 2400 ps/nm(约140 km),相噪掩模对应500 kHz线宽,OSNR容限27 dB/12.5 GHz;800G OpenZR+(2025.7)最大CD 20,000 ps/nm(约1200 km),对应150 kHz线宽,OSNR容限25.1 dB/12.5 GHz;OIF-1600ZR-01.0(2026.9)最大CD 2400 ps/nm,150 kHz线宽,OSNR容限30.7 dB/12.5 GHz [p3]
- 假设两者均为800G:单纤容量嵌入式约38 Tb/s(500 km)降至约20 Tb/s(9000 km),可插拔约30 Tb/s降至约20 Tb/s,两者在约8000 km以上趋同;每波速率可插拔在<5000 km保持800G,嵌入式更早下降(读图)[p4]
- 能耗:嵌入式约425–680 pJ/bit,可插拔约70–100 pJ/bit(0–4000 km,读图);每光纤机架单元:嵌入式约14–16 RU,可插拔约2 RU [p5]
- 相同容量下节能约88–93%(0–9000 km,读图);每C带光纤电费节省>$12k/年,32纤海缆约$0.4M/年($0.1/kWh假设)[p6]
- 现场试验(ICE-X, OFC 2026 Th4C.6, S. Edirisinghe等):弗吉尼亚海滩至波多黎各圣胡安2,931 km段、45个重发器,EX300光纤,平均跨距66 km;400G/波长5,682 km@72 Gbaud;600G/波长2,841 km@119 Gbaud(16QAM概率整形PCS,Q余量2.5–2.8 dB);800G/波长闭合但余量不足以商用 [p8]
- 面向地面回传:150 GHz间隔800G/波长,频谱效率最高5.3 b/s/Hz,地面覆盖最远1700 km;海缆:150 GHz中400G–800G/波长,重发器海缆达数千km [p9]
- 提到的公司/客户/产品/标准:Nokia、OIF 800GZR/1600ZR、OpenZR+、ICE-X、EX300光纤、PCS-16QAM
- 与业界对比或记录声明:无SOTA声明;引用OFC 2026现场试验 [p8]
- 推荐配图页:p5(嵌入式 vs 可插拔的pJ/bit与机架单元对比);p8(ICE-X现场试验结果与星座图)
0920-am-Su2-B-06-ASN-空芯光纤与海缆能效.pdf
- 讲者/机构:Alexis Carbo Meseguer(OCR “Alexis Garbo: Meseguer”,拼写不确定)/ ASN(Alcatel Submarine Networks) | 题目:Can hollow-core fibers improve the power efficiency in SDM submarine systems? | 类型:Workshop 邀请报告
- 方向归属(主/次):主 1 海缆(SDM/空芯光纤能效) / 次 无
- 核心主张:
- 无空间限制时,空芯光纤(HCF)可把每比特能耗降2x、容量潜在翻倍(低衰减、可忽略非线性);但实际受光缆外径/空间(SDM)限制,今天的HCF设计仅”边际竞争”,无清晰优势。
- 在跨太平洋(约9,000 km)且SDM并行度合适时,HCF的能效优势可显现;容量增长需至少C+L带宽。
- 缩小外径或拓宽带宽是HCF被采用的关键;需在光纤设计与SDM潜力间权衡,技术仍需成熟。
- 关键数据:
- 需求:带宽需求增速25–33%,平均26%(TeleGeography);每3年翻倍;2026年多条24 FP/500 Tbps系统投产;全球国际带宽2024–31年CAGR约26%(幻灯片”226 percent”为OCR误读,看不清)[p2]
- 参考系统:Anjana 20 Tbps x 24 FP = 480 Tbps;Amitié 23 Tbps x 16 FP = 370 Tbps [p4]
- 6,000 km跨大西洋、无空间约束、18 kW端到端供电:等效C带空间路径数SCF 300、2芯C+L 128、4芯/2芯C+L 60、HCF C带 520;潜在容量约3.2 / 2.6 / 2.4 / 6.3 Pbps(读图估计)[p6]
- 6,000 km、实际空间约束下(⇐48 FP,HCF C带为2x16 FP):HCF C+L(SDM x2)仅约2 Pbps量级,限制来自SDM可扩展性(读图,不精确)[p8]
- 9,000 km跨太平洋,1 Pbps目标:18 kW时仅HCF C+L 2x16 FP(约1.45)超过1 Pbps,其余约0.85–0.95;21 kW时2芯C+L约1.2;24 kW和30 kW时2芯/4芯C+L约1.4和1.7,HCF C+L约1.7和1.8(读图)[p11]
- 6,000 km长期情景:目标3和4 Pbps,供电18/24/36 kW;今天的HCF设计约1.1 Pbps;HCF C+L 2x32FP在18 kW约3.3、24 kW约3.7、36 kW约4(SDM x3、x4);4芯/2芯C+L在36 kW约3.95(读图)[p13]
- 仿真参数:SCF衰减0.15 dB/km跨距60 km;HCF衰减0.10 dB/km跨距90 km等;光纤对最高48 FP(HCF 16/32 FP);放大器噪声系数4.6/5/6 dB;带宽 SCF 4.5 THz 类、HCF最高15 THz(表格文字模糊,看不清)[p7]
- 提到的公司/客户/产品/标准:ASN、TeleGeography、Undersea Fiber Communication Systems 第3版(2025.7)、SCF/2芯/4芯MCF、C+L、HCF;关联演讲Su4-B(数百km无中继HCF链路)
- 与业界对比或记录声明:无SOTA声明 [p14]
- 推荐配图页:p6(无空间约束下HCF容量与每比特能耗);p11(9,000 km跨太平洋不同供电下容量对比)
本批小结
- 功耗墙共识:从SerDes/电通道找功耗。Meta指出链路功耗”主要是SerDes”,重定时到集成光学约5x;Ciena给出DSP 18.5→LRO 12.5→LPO 6.5→NPO 5→CPO 3 pJ/bit阶梯;amsOSRAM则指出”光学并未真正变低功耗,只是拿掉了DSP”(Meta B-01、Ciena Su2-B-02、amsOSRAM B-03)。
- scale-up形态之争:铜仍能用(OpenAI,NVL72/Jalapeno),但400G/lane下铜受SI限制;出现的替代路线包括XPO可插拔(Arista,12.8T、约10 pJ/bit、~130 W、64x200G LRO实测)、NPO-HDI/ICA(Broadcom,<20 dB @53.125 GHz)、介质波导DiAx(AttoTude,448G下10–30 m)、OCI-MSA(Broadcom、Meta)。光学scale-up的成本是硬约束:amsOSRAM估算每GPU成本+180%,uEmitter情景仅+25%(OpenAI B-02、Arista B-05、Broadcom B-04、AttoTude B-06、amsOSRAM B-03)。
- scale-across的瓶颈已从光学转到线路系统:Google称十年光学功耗降约90%,线路系统占比升至约50%,HyperRail约80%降功耗;Ciena主张部署单位由波长变为光纤对(22机房→1机房,60–120插件→1线路端口);1.6T ZR++ <45 W逼近风冷天花板,液冷不可避免(Google Su2-B-01、Ciena Su2-B-02)。
- 海缆能效两条路线并存:可插拔替代嵌入式(Nokia,能耗/bit约为嵌入式10%,ICE-X试验600G/2,841 km)与SDM/空芯光纤(ASN,HCF潜在2x能效但需外径缩小与C+L;仅在9,000 km等长距/大SDM下才显优势);二者均指出供电与光缆空间是硬约束(Nokia Su2-B-04、ASN Su2-B-06;NEC已由他人覆盖)。
- 光网络运行层面的浪费:AIST量化OSNR余量过大(11 dB,约75%损失)、算力/网络容量失配(约96%)、协议不适配全光路径(约95%),主张光层全自动化(AIST Su2-B-03);与Google”二值化闭合追求最低TCO”的思路方向一致(Google Su2-B-01)。
- 网络功耗占比看似小实则重要:网络约5%,但百kW级GPU机架上的绝对功耗和制冷倍增使其仍重要,同时光学scale-up能撬动占60%的GPU功耗(Meta B-01、amsOSRAM B-03)。