0920-pm-Su4-I-06-LightMatter-光计算路线.pdf
讲者/机构:讲者姓名未见 / Lightmatter | 题目:未见题目页(页1、2 OCR为空,未查看);讲稿主题为 “Fast and narrow has a ceiling. Slow and wide does not — when it’s 3D.”(回答 Workshop Question:fast, narrow channel 能否无限上升) | 类型:邀请报告(Workshop,“窄快还是宽慢”)
方向归属(主/次):主 4 Scale-up/in CPO;次 3 Scale-out 224G/448G/光源
核心主张:
单通道超过 112G 后,能耗、传输距离、时延三者都变差(“Fast and narrow has a ceiling”)。[p3, p15]
3D 堆叠 PIC 与 XPU,把电互连缩短到微米级,56G NRZ、约 2 pJ/bit 就够用。[p15]
BiDi 让光纤数减半,DWDM 大幅提升带宽,带精确控制的集成激光器使”宽”成为可能。[p15]
关键数据:
电 SerDes(长距类)能耗:56G NRZ 约 1–2 pJ/bit;112G PAM4 约 4–6 pJ/bit;224G PAM4 约 3–6 pJ/bit;448G PAM4/6 约等同 224G PAM4。[p5]
PCB 上电互连距离:56G NRZ 约 1 m;112G PAM4 约 30–50 cm;224G PAM4 约 10–20 cm;448G PAM4/6 仅 flyover 或 CPO。[p5]
FEC:56G NRZ 无/轻(BER <1E-9);112G PAM4 为 RS/KP4 FEC;224G PAM4 为 KP4+ FEC;448G PAM4/6 需更强 FEC、时延更高。[p5]
单纤 400G/800G/1.6T 方案:8×50G NRZ(无 DSP、无 FEC,1 km,对应 M1000,单封装 >100 Tbps);16×50G BiDi(对应 EVK50);16×100G PAM4(<3 pJ/bit,1 km,对应 EVK100)。窄快方案 1×800G、1×1.6T 标为 “No lane-rate roadmap / Undefined”。[p6]
MRM(微环调制器)直径约 15 um;电阻加热器调谐、耗尽型 PN 结调制;TX 端 CW 激光 + 一串 MRM 完成调制并复用,RX 端 MRM 解复用后接 PD。[p7]
Passage EVK50:“THE FIRST 16λ BIDIRECTIONAL CPO LINK”:16λ 双向,每波 56G NRZ;800 Gbps/纤(400G+400G BiDi);预 FEC BER <1E-9;1 km SMF;3 dB 信道损耗;<3 pJ/bit(PIC+激光器);偏振不敏感;极端温度下稳定。图上 8 个 lane 的 BER 约 4.2E-13 至 5.8E-10 量级(数字较小,仅供参考)。[p10]
Guide 集成激光器:128+ 激光器/芯片;64λ+ 多色;0.1 FIT(可靠性与自愈);300 mm CMOS SOI 晶圆;功率精度 0.25 dB;频率精度 3 GHz;对比传统方案每个激光器需许多分立器件。[p14]
提到的公司/客户/产品/标准:Lightmatter Passage M1000、EVK50、EVK100、Guide(激光器);KP4 FEC;NRZ/PAM4/PAM6;未见客户名
与业界对比或记录声明:EVK50 自称”第一个 16λ 双向 CPO 链路” [p10];“Slow × many has already demonstrated 1.6T”,“Fast × few has no roadmap past 400G” [p6];M1000 “available today with >100 Tbps per package” [p6]
推荐配图页:p6(400G/800G/1.6T 单纤窄快 vs 宽慢方案对比表);p5(112G–448G 能耗/距离/FEC 表);p10(EVK50 演示,注意图片上下颠倒)
0920-pm-Su4-I-07-Credo-电互连路线.pdf
讲者/机构:讲者姓名未见(页末联系人 Mohsen Asad)/ Credo | 题目:未见完整题目页(页1 OCR 残缺,未查看);主题为 wide-parallel(宽并行)光互连,页标题 “When Wide-Parallel Could Bring Benefit” | 类型:邀请报告(Workshop,“窄快还是宽慢”)
方向归属(主/次):主 4 Scale-up/in CPO/NPO;次 3 Scale-out 224G/448G
核心主张:
算力随面积扩展,铜 I/O 随边缘扩展,只有光同时随两者扩展;Credo 自称是”唯一构建完整 wide-parallel 光学栈(SerDes、光引擎、光纤、封装)的厂商”。[p8]
带宽随通道数而不是单通道速率增长,二维扩展可把 GPU 域从 72 提升到 300+;简单调制加原生光源,能耗比交换式铜低 3–4 倍。[p8]
廉价冗余备用通道可无缝切换,光纤 break-out 可提高芯片连接基数。[p8]
关键数据:
ZeroFlap ALC(有源光缆):Wide-Parallel Optics,覆盖 30 m,线缆体积最多减 75%,100M 小时 MTBF,“no link flap”;相比 AEC 极简 DSP 省 50% 功耗;CPO 带宽密度 >5 Tbps/mm(OCR 读数,未看原图);“Pluggable is our first qualified product”,路线图指向 NPO/CPO。[p3]
场景A 机架级中心交换机铜互连(fast narrow):单次交换穿越约 14–17 pJ/bit,最大距离 1.5–2 m;分项:XPU 出口 SerDes 约 3.4、交换机入口 SerDes 约 3.4、交换结构+SHARP 约 2–3、交换机出口 SerDes 约 3.4、XPU 入口 SerDes 约 3.4 pJ/bit(假设 112G 级最佳节点)。[p6]
场景B 平坦光 mesh(wide-parallel):单次光穿越约 4 pJ/bit;分项(25G 宽并行):XPU SerDes 至 OE 约 3.4、E/O(VCSEL)约 0.5、光纤约 0(无源)、O/E 约 0.5、OE 至电约 1.5 pJ/bit。结论:2 SerDes + 2 E/O,比交换式铜低 3–4 倍;铜只到约 2 m,光可到 50+ m 且无需 retimer。[p6]
106G DSP SerDes:4 nm = 3.4 pJ/bit,3 nm = 3.4 pJ/bit(无改善)。[p6]
拓扑动机(OCR 读数,未看原图):Blackwell 用 MEMBAR 往返握手,Rubin 用 Counted Write Based Sync;OpenAI 半扁平两层 Clos(电)、AWS 准随机图 + 无源光 ShuffleBox、Google Virgo、Microsoft Fairwater、Meta Disaggregated Scheduled Fabric;TPU 8i Boardfly 36 组全连接、每 pod 最多 1152 芯片,3D Torus 的 hop 是时延税。[p4, p5]
提到的公司/客户/产品/标准:Credo ZeroFlap ALC、AEC;NVIDIA Blackwell/Rubin/SHARP;OpenAI、AWS、Google(Virgo、TPU 8i Boardfly)、Microsoft、Meta;VCSEL
与业界对比或记录声明:自称唯一完整 wide-parallel 光学栈厂商 [p8];3–4 倍能效优势为其自估算模型,非实测 [p6]
推荐配图页:p6(铜交换 vs 平坦光 mesh 的 pJ/bit 分项对比);p3(ZeroFlap ALC 产品特性)
0920-pm-Su4-I-08-XscapePhotonics-多波长路线.pdf
讲者/机构:讲者姓名未见 / Xscape Photonics | 题目:未见完整题目页(页1、2 未查看/内容不清);主题为 AI 互连的多波长光源(Serial Cu vs Parallel Cu、Serial vs Parallel SM optics) | 类型:邀请报告(Workshop,“窄快还是宽慢”)
方向归属(主/次):主 3 光源;次 4 Scale-up/in
核心主张:
从铜到光的转换用 (BW × Distance) 作为品质因数 FoM;2016 年数据中心转向单模光的 FoM 约 100 Gb/s·km。[p4]
FoM 预测:Scale-up 在 12.8T 及以上、距离 10 m 以上时,单模光将成为主流实现。[p5]
当距离不再受限时,带宽与功耗决定串行 SM 光与并行 SM 光的选择;并行 SM 光可作为串行 SM 光的下一代,在等功耗下扩展带宽(slide 原话)。[p6]
关键数据:
Cu 到光的转换:Escape 互连(串行铜)较低带宽(X Tb/s)、1–10 m;封装内并行铜互连超短距 <25 mm;并行相对串行 “10–100x lower BW、20–400X longer reach、2–4X higher BW×Distance”。[p3]
历史图:光纤系统容量×距离约每年翻倍;光取代电约 10 Mb/s·km;SM 转换约 85 Gb/s·km(Agrawal 数据)。[p4]
Scale-out(SM,2 km):约 40G LR4 起,100G、400G、800G、1.6T×2 km 的 BW×Distance 逐代上升,1.6T×2 km 约 3000 Gb/s·km 量级(读图估计);SM 转换线约 100 Gb/s·km;MM 光能力线约 6 Gb/s·km(Cu 到 MM 转换)。Scale-up:Cu <1 m(NVLink2 1.2T 至 NVLink5 7.2T);MM 光 1–5 m(2.4T×5 m、7.2T×5 m);SM 路线 10 m:12.8/14.4T(约2028)、25.6/28.8T、51.2/57.6T×10 m(约2032)。[p5]
并行光 vs 串行光:Cu 到 SM 光在封装内互连”1–2 代之后”,Escape 互连”现在”(slide 原话);2–5X Higher Power 标为并行的代价。[p6]
光学选择表:Scale-out 1–4λ/纤,最多约 1M XPU,串行光;Scale-up 4–8λ/纤,144–576 GPU,CPO 于 GPU+NVSwitch,串并混合(第一代)、并行为下一代;Scale-in 64λ+/波导,GPU 与内存,并行光。[p10]
COMBX 可编程多波长激光器:波长数量与间隔可编程;同一平台服务串行与并行。Scale out AI training:20-nm CWDM4 栅格;Scale across 大规模训练:4.5-nm LR4 栅格;Scale up AI inference:1-nm CW-WDM 栅格(约 1280–1295 nm 区间可见密集谱线)。[p8]
提到的公司/客户/产品/标准:Xscape Photonics COMBX;NVLink/NVSwitch;CWDM4、LR4、CW-WDM;OIF booth #2126(OCR p11);数据来源 Kirchain & Kimerling、Agrawal
与业界对比或记录声明:无 record 声明;FoM 图为预测线,非实测 [p5]
推荐配图页:p5(Scale-out/Scale-up 的 BW×Distance FoM 年表);p8(COMBX 可编程多波长激光与三种栅格谱);p10(Scale-out/up/in 光学选择卡片)
本批小结
“宽慢 vs 窄快”是本场主线:Lightmatter 与 Credo 都认为 112G/lane 之后的单通道提速在能耗、距离、时延上受限,主张靠通道数(波长数或并行光纤)扩展带宽;Xscape 则从 Cu 到光的 BW×Distance 品质因数推导出 Scale-up 迈向 SM 光,并把并行光视为串行光的下一代(Lightmatter p3/p15,Credo p8,Xscape p5/p6)。
三家实现”宽”的路径不同:Lightmatter 用 MRM 微环 + DWDM/BiDi 与 3D 堆叠(EVK50:16λ×56G NRZ,<3 pJ/bit);Credo 用并行 VCSEL/光纤阵列 + 极简 DSP(25G 宽并行);Xscape 用可编程梳状多波长激光作为共用光源(Lightmatter p6/p10,Credo p6,Xscape p8)。
能耗数据均为各家自估或平台数字:Credo 称光 mesh 约 4 pJ/bit 对交换铜约 14–17 pJ/bit,Lightmatter 称 56G NRZ 约 2 pJ/bit,口径不同(是否含 SerDes、光源),不宜直接比较(Credo p6,Lightmatter p5/p15)。
多波长光源被视为关键使能器:Lightmatter Guide(128+ 激光器/芯片、64λ+、0.1 FIT)与 Xscape COMBX 均强调波长数量与频率精度可控,覆盖 Scale-out 1–4λ 到 Scale-in 64λ+(Lightmatter p14,Xscape p8/p10)。
Scale-up 的可靠性与拓扑需求:Credo 强调扁平低直径拓扑(MoE 全对全)与备用通道无缝切换,Xscape 给出 144–576 GPU 的 Scale-up 域规模,Credo 称可由 72 扩到 300+(Credo p4/p5/p8,Xscape p10)。
本批部分讲稿题目页与讲者页未查看(预算内优先看数据页),页1/2 与 OCR 空白页只标注未见。