结论

  • 一个 100 MW 的 AI 数据中心:
    • 投资约 50 亿美元。
    • 电费:中国西部约 3 亿元/年,美国约 0.75 亿美元/年,德国约 1.1 亿欧元/年。
  • 1 GW 的规模:投资约 350–600 亿美元(常用基准 500 亿),电费约为 100 MW 的 10 倍。
  • 电费只占投资的 1–2.5%/年,大头是算力设备折旧。选址逻辑是“先有电,再看电价”。

计算口径

项目取值说明
规模含义100 MW / 1 GW 指 IT 负载服务器与网络设备的用电
PUE1.2液冷 AI 集群;直接液冷一般为 1.10–1.20,风冷 1.5–1.8
平均负载基准 80%,上限 100%满载时电费约为基准的 1.25 倍
汇率1 美元 = 7.1 元,1 欧元 = 1.15 美元假设

按这个口径,100 MW 的设施平均功率为 96 MW,日用电 2,304 MWh,年用电约 8.4 亿 kWh。1 GW 的数字均乘以 10。

一、电力开销分布(IT 负载 100 MW,PUE 1.2,满载时设施功率 120 MW)

用电去向占设施总用电100 MW 规模1 GW 规模依据
加速器计算(GPU/XPU 托盘,含 CPU、HBM)约 70%约 84 MW约 840 MW估算
网络(scale-up/out 交换机 + 光模块)约 6–8%约 8 MW约 80 MWECOC 2026 NVIDIA:网络占总功耗 6–8%〔E26 NVIDIA-CPO p8, p16〕
存储与其他 IT约 5–6%约 7 MW约 70 MW估算
冷却(液冷 CDU、冷机、风扇)约 11–12%约 14 MW约 140 MW由 PUE 1.2 推算
供配电损耗与照明约 4–5%约 6 MW约 60 MW由 PUE 1.2 推算

二、投资费用分布(以 1 GW 约 500 亿美元为基准)

投资项占比1 GW100 MW
计算芯片与服务器(其中 GPU 约 39%)约 55–60%约 280–300 亿美元约 28–30 亿美元
机房建筑与机电(供配电、液冷、土建)约 25–35%约 110–180 亿美元约 11–18 亿美元
网络(交换机、网卡、光模块、布线)约 8–10%约 40–50 亿美元约 4–5 亿美元
存储与其他 IT约 3–5%约 15–25 亿美元约 1.5–2.5 亿美元
土地、电网接入、前期费用约 2–5%约 10–25 亿美元约 1–2.5 亿美元
  • 建筑与机电:JLL 给出 2026 年外壳与核心 1,130 万美元/MW,AI 装修另加最高 2,500 万美元/MW;Cushman & Wakefield 给出不含芯片 1,760 万美元/MW。
  • 总额:NVIDIA 口径约 500–600 亿美元/GW,Bernstein 估算约 350 亿美元/GW。
  • “网络”“存储”“土地”三项为估算。

三、四个地区的电费(基准:80% 负载,PUE 1.2)

地区与电价100 MW 每天100 MW 每年1 GW 每天1 GW 每年
中国·西部算力枢纽(含补贴)0.36 元/kWh83 万元3.0 亿元829 万元30.3 亿元
中国·西部一般工业(35 kV 以上)0.53 元/kWh122 万元4.5 亿元1,221 万元44.6 亿元
德国·年用电 >150 GWh 的大用户 13.07 欧分/kWh30.1 万欧元1.10 亿欧元301 万欧元11.0 亿欧元
德国·享受最大减免 10.73 欧分/kWh24.7 万欧元0.90 亿欧元247 万欧元9.0 亿欧元
美国·工业均价 8.89 美分/kWh20.5 万美元0.75 亿美元205 万美元7.5 亿美元
美国·低价州(如新墨西哥)5.41 美分/kWh12.5 万美元0.46 亿美元125 万美元4.6 亿美元
北欧·瑞典(批发 + 电网费 + 税费)约 5.9 欧分/kWh13.6 万欧元0.50 亿欧元136 万欧元5.0 亿欧元
北欧·风电长期购电协议(PPA)约 4.25 欧分/kWh9.8 万欧元0.36 亿欧元98 万欧元3.6 亿欧元

按满载计算,以上数字都乘以 1.25。

四、判断

  1. 地区间差距约 3 倍:1 GW 在德国每年电费约 11 亿欧元,在中国西部约 4.3 亿美元。五年累计相差约 40 亿美元,相当于一个 100 MW 园区的全部投资。
  2. 电费远小于设备折旧:1 GW 的计算设备按 5 年折旧,每年约 56–60 亿美元,是美国电费的 7–8 倍。选址优先考虑电力供给能力与绿电比例。
  3. 光互连节能的价值:网络占总功耗 6–8%,CPO 可把这部分降到约五分之一。1 GW 可省约 50–60 MW,在美国每年约 4,000–5,000 万美元;更重要的是,省下的电可多装约 5% 的 GPU。

参考来源